أخلاقيات الذكاء الاصطناعي المبادئ والإرشادات

الإصدار 1.0 | 01/06/2025

نت كونيكت غلوبال إنك. المعروفة باسم welocity.ai

التزامنا بالذكاء الاصطناعي الأخلاقي

في welocity.ai، نُدرك التأثير العميق الذي تُحدثه تقنية التوظيف المدعومة بالذكاء الاصطناعي على مسيرات الأفراد ونجاح المنظمات وتقدم المجتمع نحو التوظيف العادل. هذه المسؤولية تُوجّه كل جانب من جوانب عملنا أثناء تطويرنا ونشرنا وتحسيننا المستمر لمنصة المقابلات الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

تمثل هذه المبادئ التزامنا بتطوير ونشر الذكاء الاصطناعي الأخلاقي. إنها إرشادات حية تتطور مع التقدم التكنولوجي، والتغيرات التنظيمية، وتوقعات المجتمع. نتعاون بنشاط مع العملاء، والمرشحين، وعلماء الأخلاق، والخبراء القانونيين، وعلماء النفس الصناعي والتنظيمي، والمجتمع الأوسع للحفاظ على أعلى المعايير الأخلاقية.

المبادئ الأخلاقية الأساسية للذكاء الاصطناعي

1. تصميم موجه نحو الإنسان

نحن نعطي الأولوية لكرامة الإنسان ونزيد من قدرة الإنسان على اتخاذ القرارات

  • تم تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي لدينا لتعزيز وليس استبدال الحكم البشري في قرارات التوظيف

  • نحن نضمن إشرافًا بشريًا ذا مغزى في كل نقطة قرار حاسمة

  • نحن نحترم كرامة المرشحين من خلال تقديم تجارب مقابلات شفافة ومحترمة

  • نحن نقوي فريق التوظيف برؤى مع الحفاظ على سلطتهم النهائية في اتخاذ القرار

2. العدالة وعدم التمييز

نحن نعمل بنشاط للقضاء على التحيز وتعزيز التنوع

  • نحن نطبق تقنيات صارمة لاكتشاف والتحكم بالتحيز عبر دورة حياة الذكاء الاصطناعي لدينا

  • نحن نتأكد من أن خوارزمياتنا لا تميز بناءً على الخصائص المحمية بما في ذلك العرق، الجنس، العمر، حالة الإعاقة، التوجه الجنسي، أو الدين

  • نحن نقوم بانتظام بتدقيق أنظمتنا لتقييم الآثار السلبية عبر جميع المجموعات السكانية

  • نحن نصمم تقييماتنا لتعزيز التنوع وتكافؤ الفرص في التوظيف

3. الشفافية وقابلية الشرح

نحن نقدم فهماً واضحاً لأنظمتنا الذكية

  • نحن نتواصل بوضوح متى وكيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في عملية التقييم

  • نحن نقدم نتائج قابلة للتفسير يمكن للمسؤولين عن التوظيف فهمها والعمل عليها

  • نحن نقدم للمرشحين معلومات حول عملية التقييم والمعايير المتبعة

  • نحن نحافظ على توثيق مفصل لنماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا ومنطق اتخاذ القرار الخاص بها

4. الخصوصية وحماية البيانات

نحن نحمي البيانات الشخصية بأعلى المعايير

  • نطبق مبادئ الخصوصية من التصميم في جميع أنظمة الذكاء الاصطناعي لدينا

  • نقلل من جمع البيانات إلى ما هو ضروري لأغراض التقييم المشروعة

  • نوفر آليات موافقة واضحة وحقوق موضوع البيانات

  • نتأكد من التعامل الآمن مع البيانات الحساسة بما في ذلك تسجيلات الفيديو والمعلومات البيومترية

  • نلتزم بالتشريعات العالمية للخصوصية بما في ذلك GDPR وCCPA وBIPA

5. المساءلة والحكم

نحن نتحمل المسؤولية عن آثار أنظمة الذكاء الاصطناعي لدينا

  • نحن نحافظ على هياكل حوكمة واضحة لتطوير الذكاء الاصطناعي ونشره

  • نحن نحدد آليات المساءلة للقرارات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي

  • نحن نوفر قنوات للتعليقات والمخاوف والتعويضات

  • نجري مراجعات أخلاقية منتظمة لممارساتنا في الذكاء الاصطناعي

6. الصلاحية العلمية والموثوقية

نحن نضمن أن تكون تقييماتنا علمية وصحيحة

  • نحن نستند إلى خوارزمياتنا على مبادئ علم النفس الصناعي والتنظيمي المعتمدة

  • نحن نتحقق من تقييماتنا مقابل مقاييس الأداء الفعلي للوظائف

  • نحن نضمن موثوقية واتساق قياساتنا

  • نحن نتعاون مع علماء النفس الصناعي والبيانات للحفاظ على الدقة العلمية

إطار الوقاية من التحيز وتخفيفه

نهجنا متعدد الطبقات

لديك العديد من الخيارات للتحكم في ملفات تعريف الارتباط:

  1. تحليل ما قبل التطوير

    • جمع بيانات تدريب متنوعة وتمثيلية

    • استشارة أصحاب المصلحة بما في ذلك وجهات نظر متنوعة

    • تقييم الأثر الأخلاقي لميزات الذكاء الاصطناعي الجديدة

  1. خلال التطوير

    • قيود العدالة الخوارزمية المدمجة في تدريب النموذج

    • اختبار التحيز المنتظم عبر الخصائص المحمية

    • اختيار الميزات لاستبعاد المتغيرات التي تسبب التحيز

    • مراجعة عبر الوظائف بواسطة فرق متنوعة

  1. اختبار ما قبل النشر

    • تحليل شامل للتأثيرات السلبية

    • التحقق من توافقها مع إرشادات EEOC الموحدة

    • تدقيق من طرف ثالث حيثما ينطبق

    • اختبار تجريبي مع مجموعات متنوعة من المرشحين

  1. مراقبة ما بعد النشر

    • المراقبة المستمرة لأداء النموذج عبر الفئات السكانية

    • تدقيقات عادلة منتظمة وتقارير

    • دوائر تغذية راجعة للتحسين

    • بروتوكولات استجابة سريعة للقضايا المحددة

الامتثال للمعايير القانونية

نحن نلتزم بـ:

  • إرشادات EEOC الموحدة بشأن إجراءات اختيار الموظفين (1978)

  • متطلبات قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي للأنظمة عالية المخاطر

  • قوانين تدقيق التحيز في الذكاء الاصطناعي على مستوى الولاية والمحلية ( القانون المحلي في مدينة نيويورك 144، إلخ.)

  • المعايير الدولية بما في ذلك ISO/IEC 23053 و23894

عملية تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي

المرحلة 1: تحليل وتصميم الوظائف

  1. تحليل شامل للوظائف لتحديد الكفاءات ذات الصلة

  2. تحديد مؤشرات أداء واضحة وقابلة للقياس

  3. تصميم أسئلة مقابلة منظمة بناءً على أبحاث علم النفس الصناعي

  4. تحديد معايير التحقق من نجاح النموذج

المرحلة 2: جمع البيانات والتحضير

  1. جمع بيانات تدريب متنوعة وتمثيلية

  2. تنفيذ controles جودة البيانات

  3. تطبيق تقنيات الحفاظ على الخصوصية

  4. إنشاء مجموعات بيانات متوازنة عبر المجموعات السكانية

المرحلة 3: تطوير النموذج

  1. تدريب النماذج الأولية باستخدام أحدث تقنيات معالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر

  2. التركيز على الميزات المتعلقة بالوظيفة (مهارات التواصل، وليس المظهر)

  3. تطبيق قيود العدالة أثناء التدريب

  4. إنشاء هياكل نماذج قابلة للتفسير

المرحلة 4: اختبار التحيز والتخفيف

  1. إجراء تدقيق شامل للتحيزات

  2. تحليل الآثار السلبية على المجموعات المحمية

  3. إزالة أو تعديل الميزات التي تسبب التحيز

  4. إعادة تدريب النماذج مع تحسين العدالة

  5. التحقق من التحسينات من خلال الاختبار

المرحلة 5: التحقق والنشر

  1. تحقق من الصلاحية التنبؤية مقابل أداء العمل

  2. تأكد من موثوقية أدوات القياس في سياقات مختلفة

  3. قم بإجراء التقييمات النهائية للعدالة

  4. قم بالنشر مع وجود أنظمة المراقبة

المرحلة 6: التحسين المستمر

  1. راقب الأداء في العالم الحقيقي

  2. اجمع التعليقات من المستخدمين والمرشحين

  3. إعادة تدريب منتظمة باستخدام بيانات جديدة

  4. تدقيقات دورية من طرف ثالث

  5. تحديث النماذج بناءً على متطلبات الوظيفة المتغيرة

التقنيات الذكية المحددة والضوابط الأخلاقية المتعلقة بها

معالجة اللغة الطبيعية (NLP)

  • ما نقوم بتحليله : المحتوى، الهيكل، ومدى ملاءمة الردود

  • ما لا نقوم بتحليله : اللهجات، أنماط الكلام التي قد تشير إلى خصائص محمية

  • تدابير الأمان : نماذج مستقلة عن اللغة، معالجة محايدة للهجات

رؤية الكمبيوتر لتحليل الفيديو

  • ما نقوم بتحليله : مؤشرات الاتصال الاحترافي، التفاعل

  • ما نستثنيه صراحة : العرق، تقديم الجنس، مؤشرات العمر، المظهر الخارجي

  • حماية : ماسكات الميزات، تقنيات الحفاظ على الخصوصية

التقييم السلوكي

  • ما نقيسه : الكفاءات والمهارات ذات الصلة بالوظيفة

  • ما نتجنب : الاستنتاجات الشخصية غير المتعلقة بأداء العمل

  • الضمانات : الأطر المعتمدة على الكفاءات، التحقق من النتائج الوظيفية

حقوق المرشحين وحمايتهم

نضمن أن يكون للمرشحين الحق في:

  1. معلومات عن استخدام الذكاء الاصطناعي في تقييمهم

  2. فهم معايير وعمليات التقييم

  3. توفير accommodations للاحتياجات الخاصة أو الإعاقات

  4. الوصول إلى بياناتهم الشخصية ونتائج التقييم (حيثما يتطلب القانون)

  5. تصحيح المعلومات الشخصية غير الدقيقة

  6. مراجعة بشرية للقرارات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي (حيثما ينطبق)

  7. الانسحاب من بعض عمليات معالجة الذكاء الاصطناعي (رهناً بسياسات صاحب العمل)

  8. تقديم شكاوى بشأن ممارسات تقييم الذكاء الاصطناعي

الحوكمة والإشراف

لجنة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

  • مراجعات ربع سنوية لممارسات ونتائج الذكاء الاصطناعي

  • تحقيق في القضايا الأخلاقية

  • إرشادات حول التحديات الأخلاقية الناشئة

  • Engagement ومشاورات مع المعنيين

تكوين الفريق

  • المدير التنفيذي للتكنولوجيا

  • رئيس قسم علم البيانات

  • نفسيون صناعيون ومنظميون

  • ضباط الشؤون القانونية والامتثال

  • ممثلون عن التنوع والإنصاف والشمول

  • مستشارون خارجيون للأخلاقيات

التعليم المستمر

  • تدريب منتظم حول أخلاقيات الذكاء الاصطناعي لجميع أعضاء الفريق

  • المشاركة في المنتديات الصناعية و الهيئات المعنية بالمعايير

  • التعاون مع الباحثين الأكاديميين

  • التفاعل مع الهيئات التنظيمية

القياس والتقارير

المؤشرات الرئيسية التي نتتبعها

  1. معايير العدالة

    • المساواة الديموغرافية عبر المجموعات

    • فرص واحتمالات متساوية

    • نسب الأثر السلبي

  1. مقاييس الأداء

    • معاملات الصلاحية التنبؤية

    • معدلات الإيجابية الكاذبة/السلبية الكاذبة حسب المجموعة

    • دقة النموذج وموثوقيته

  1. معايير الشفافية

    • درجات التفسير

    • تقييمات فهم المستخدمين

    • تقييمات رضا المرشحين

التقارير الدورية

  • تقرير أخلاقيات الذكاء الاصطناعي السنوي (عام)

  • مراجعات أخلاقيات داخلية ربع سنوية

  • تقارير تدقيق التحيز الخاصة بالعميل

  • وثائق الامتثال التنظيمي

الالتزام بالتحسين المستمر

نحن ندرك أن الذكاء الاصطناعي الأخلاقي ليس وجهة ولكن رحلة مستمرة. نحن ملتزمون بـ:

  1. البقاء على اطلاع بالمعايير الأخلاقية المتطورة وأفضل الممارسات

  2. الاستماع بنشاط إلى ردود الفعل من جميع أصحاب المصلحة

  3. الاستثمار المستمر في أبحاث وتطوير الحد من التحيز

  4. التعاون بصورة مفتوحة مع المجتمع الأوسع لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي

  5. التكيف بسرعة مع التحديات والفرص الجديدة

  6. القدوة في صناعة تكنولوجيا التوظيف

الاتصال والتعليقات

نحن نرحب بالحوار حول ممارسات أخلاقيات الذكاء الاصطناعي لدينا:

  • البريد الإلكتروني :ethics@welocity.ai

  • الموقع الإلكتروني : https://welocity.ai/ai-ethics

  • الهاتف : +1 (415) XXX-XXXX

خط الهاتف الأخلاقي (مجهول): https://welocity.ai/ethics-concerns

عنوان المراسلة

فريق أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

نتكونكت جلوبال إنك

415 شارع ميسيون

سان فرانسيسكو، كاليفورنيا 94105

[سيتم تعيينه إذا لزم الأمر]

[تفاصيل الاتصال]

المراجع والمعايير

إطار أخلاقيات الذكاء الاصطناعي لدينا مستند إلى:

  • معايير IEEE للذكاء الاصطناعي الأخلاقي (سلسلة P7000)

  • ISO/IEC 23053:2022 إطار لأنظمة الذكاء الاصطناعي باستخدام التعلم الآلي

  • ISO/IEC 23894:2023 إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي

  • الشراكة في الذكاء الاصطناعي المبادئ والممارسات الأفضل

  • مبادئ منظمة التعاون والتنمية الاقتصادية للذكاء الاصطناعي (2019)

  • إرشادات الأخلاقيات في الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي موثوق

  • مبادئ Asilomar للذكاء الاصطناعي

  • إعلان مونتريال من أجل الذكاء الاصطناعي المسؤول

  • مدونة أخلاقيات ACM وسلوك المهنة

آخر تحديث : 01/06/2025

المراجعة التالية : [ربع سنوي]

تصنيف الوثيقة : عامة

© 2024 نتكونيكت جلوبال إنك. جميع الحقوق محفوظة.